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Agentic AI in Supply Chain: Mayank Daga’s Five-Year Push Toward Autonomous Logistics *由智能代理點樣超越預測，重塑供應鏈規劃同執行（2021–2026）*

過去五年，全球供應鏈一直面對一波又一波嘅挑戰：疫情期間嘅中斷、地緣政治貿易摩擦、原材料價格波動，同埋越來越苛刻嘅客戶期望。好多製造商同物流供應商因此轉向人工智能——但唔係所有AI都一樣。預測分析同自動化已經唔足以應付。行業正進入Agentic AI嘅時代，呢啲軟件代理唔單止建議行動，仲可以自主咁規劃、協調同執行成個供應鏈網絡嘅運作。

根據Tech Times嘅報道，Mayank Daga喺呢場轉型入面扮演核心角色，由2021年到2026年間持續參與將Agentic AI整合到供應鏈規劃同物流執行。佢嘅工作帶出一個根本轉變：由靜態、規則為主嘅系統，走向適應性強、目標驅動嘅智能供應鏈執行。

呢個對製造業同貿易點解咁重要

對國際製造商同中小企（SMEs）嚟講，呢個議題牽連好大。傳統供應鏈規劃依賴歷史數據、人手處理例外情況，同埋各自為政嘅決策模式。呢套做法應付唔到今日即時、多層級嘅供應鏈網絡。Agentic AI透過將智能直接嵌入規劃同物流執行，提供一條通往韌性同快速回應營運嘅路徑。

同早期AI預測工具唔同，Agentic系統可以自己設定子目標、監察變化嘅情況，仲可以喺唔使等人工介入嘅情況下採取修正行動。呢種能力對跨境貿易尤其重要，因為海關延誤、航運路線改動同供應商中斷好快就會產生連鎖反應。

技術轉變：由預測變成行動

Daga嘅貢獻，正如Tech Times篇文章所講，集中喺將Agentic AI整合到供應鏈規劃同物流成條價值鏈。佢嘅架構通常涉及多個AI代理——每個負責一個特定範疇，例如需求預測、庫存優化、運輸規劃或者倉庫執行——佢哋會即時互相溝通同協商。

舉例嚟講，當供應商通報延遲，一個庫存代理會自動調整安全庫存水平，同時物流代理會重新計劃運送路線，採購代理就會通知客戶修訂後嘅送貨時間。呢個同傳統系統有重大分別，傳統做法需要人類規劃員去發現問題，再手動執行回應。

呢個影響好深遠。Agentic AI做到閉環執行：決策唔單止被制定，仲會被執行、監察同優化。佢同時支援例外管理，即係人類只專注喺高影響、含糊嘅情況，而日常調整由機器處理。咁樣可以降低營運延遲，提升服務水平——對利潤微薄嘅全球製造商嚟講，呢啲係關鍵指標。

對智能供應鏈執行嘅行業啟示

整體行業趨勢好清晰。供應鏈軟件正由描述性儀表板，演進到規範性同自主性平台。隨住大型語言模型同多代理框架興起，呢啲系統變得更加對話式、可解釋同適應性強。物流經理可以問AI系統：「如果鹿特丹港關閉三日會點？」——唔單止得到影響分析，仲會收到一套已經驗證嘅應急行動方案。

對國際製造商嚟講，呢個意味住少啲缺貨、低啲緊急運輸成本、更好嘅資產利用率，同改善OTIF（準時足額交付）表現。對以貿易為主嘅中小企嚟講，Agentic AI拉近咗同大企業嘅距離，等佢哋可以利用雲端AI代理去競爭，而唔需要龐大嘅數據科學團隊。

俾中小企同供應鏈專業人士嘅實用貼士

1. 由數據整合開始，唔好一開始就諗模型。Agentic AI依賴ERP、WMS、TMS同供應商系統之間連通、乾淨嘅數據。先識別關鍵數據孤島，然後投資API或者中介軟件。

2. 揀一個窄範圍、高價值嘅用例做試點。搵一個反覆出現嘅問題——例如庫存補貨或者運輸路線重新規劃——用一個代理去處理。量度週期時間、成本同服務水平嘅改善，先至擴大規模。

3. 設計人要監督機制。Agentic AI最啱做副機師，唔係自動駕駛。要設定清晰嘅升級路徑同門檻，等高風險決策例如供應商合約變動或者大量訂單取消，需要人類批准。

4. 重視變革管理。技術轉變同時係文化轉變。要培訓規劃員同營運團隊同AI代理合作，強調佢哋嘅角色係處理例外同制定策略，而唔係做例行工作。

5. 監察可解釋性同管治。確保每個Agentic決策都可以追溯返去產生決策嘅數據同邏輯。呢點對國際貿易合規同審計尤其重要。

未來十年係變革嘅十年

正如Mayank Daga喺2021–2026年嘅工作所顯示，Agentic AI嘅真正價值並唔係自動化個別任務——而係建立一個自我協調、智能嘅供應鏈執行層。對製造業同貿易專業人士嚟講，訊息好清楚：AI已經唔再淨係預測工具，佢係自主執行者。能夠策略性採用呢種能力嘅企業，先至會喺未來幾年嘅複雜性、波動同增長入面佔先機。

*來源：Tech Times — "Mayank Daga's Contributions to Integrating Agentic AI for Supply Chain Planning and Logistics: Transforming Intelligent Supply Chain Execution (2021–2026)"* *原文連結：https://www.techtimes.com/articles/321136/20260721/mayank-dagas-contributions-integrating-agentic-ai-supply-chain-planning-logistics.htm*